在人工智能时代，人才培养成为关键，为了应对这一挑战，需要构建双引擎的人才培养模式，教育体系应更新课程内容和教学方法，注重培养学生的创新思维和实践能力，企业也应积极参与人才培养，提供实习和实训机会，加强人才的职业技能和行业知识培养，这种双引擎模式将促进教育与企业之间的合作与交流，为人工智能时代培养更多高素质人才。
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经渗透到各行各业，成为推动社会进步的重要力量，在这一时代背景下，如何培养具备创新精神和实践能力的人工智能人才，成为国家竞争力的重要支撑，构建人工智能人才培养的双引擎，对于适应新时代需求、推动经济社会发展具有重要意义。
人工智能人才培养的双引擎概述
人工智能人才培养的双引擎，指的是教育体系与企业实践两大核心动力，教育体系是人工智能人才培养的基础和支撑，提供基础知识和理论教育；而企业实践则是将理论知识转化为实际应用的关键环节，为人才培养提供实践场所和实战经验，两者相互补充,共同构成人工智能人才培养的完整体系。
教育体系：人工智能人才培养的基石
教育体系是人工智能人才培养的基石，高校作为教育体系的重要组成部分，应加强人工智能专业的课程建设，优化学科布局，培养具备扎实理论基础的人才，中小学阶段应普及人工智能知识，培养学生对人工智能的兴趣和认知，为未来发展打下坚实基础，职业教育和继续教育也是教育体系中的重要一环，为在职人员提供进修和深造的机会,提升其实践能力和创新能力。
企业实践：人工智能人才培养的关键
企业实践在人工智能人才培养中具有重要地位，企业应积极参与人才培养过程，与高校合作开展实习实训、项目合作等，为学生提供实践机会，企业还应加强内部培训，提升员工的技能和知识，培养具备实战经验的人才，企业间的交流合作也是推动人才培养的重要途径，通过共享资源、交流经验,共同推动人工智能领域的发展。
双引擎协同：构建人工智能人才培养的新模式
教育体系与企业实践应相互协同，共同构建人工智能人才培养的新模式，高校与企业应建立紧密的合作关系，共同制定人才培养方案，确保教育内容与市场需求相匹配，通过校企合作、产学研一体化等方式，推动人才培养与产业发展的深度融合，政府应发挥引导作用,为人才培养提供政策支持和资金保障。
人工智能时代对人才培养提出了新的要求，构建人工智能人才培养的双引擎，加强教育体系与企业实践的协同合作，是适应新时代需求、推动经济社会发展的关键，只有建立起完善的人才培养体系，才能为人工智能领域输送源源不断的人才,推动科技创新和社会发展。