蓝沃AI开源发布首个非标机加工工艺大模型「沃土」LevelField-1

世界人工智能大会召开前夕, 蓝沃（上海）智能数字科技有限公司, 其简称叫做“蓝沃ai”, 正式对外开源了「沃土」工业大模型 - 1。这是业内唯一一个专门为非标机加工工艺场景打造的大语言模型, 具有直接解析2d工程图纸的能力, 能够精准识别工件结构、尺寸公差、表面粗糙度等关键加工信息, 并且依据这些信息自动推理出完整加工流程, 生成合理工艺路线及优化建议。而对于这类任务, 过去只有拥有数十年一线经验的资深工艺工程师才能够胜任。

首个开源的机加工工艺大模型——沃土-1

长久以来, 工业范畴内的人工智能运用大多聚焦于“数据智能”方面, 像生产可视化看板的汇总、质量报表的剖析、异常行为的辨别等。这种系统即便能够高效率地处置工厂所产生的海量数据, 然而却不容易真正领会数据背后的制造逻辑。而工艺, 恰恰是制造业最为关键且最难进行结构化处理的知识资产, 它会直接对排产规划、客户价格报出、交付期限产生影响, 最终决定订单的盈利或亏损情况。可惜的是, 这些珍贵的经验通常仅仅沉淀于老师傅经由几十年积累而形成的直觉和经验里, 缺少系统化的沉淀以及传承。沃土 -1 的突破之处在于, 它阅读的是真实范畴的图纸, 学习的是工艺当中的规则, 复刻的是老师傅那种“说不出但做得到”的隐性判断能力。这就代表着, AI 首次开端真正去“理解工业”了, 而并非仅仅是处理工业范畴的数据。在这一方向上, 也契合当下业界对于构建“工业世界模型”所拥有的共识, 即让 AI 从真实工厂的多模态数据里自主展开学习, 进而内化制造业运行的本质性规律。

为何“工艺”成为工业AI最难攻克的高地？

在非标机加工这个行业当中, 工艺工程师常常会身兼好几种不同的角色, 一方面要依据图纸去制定工艺方案, 另一方面要参与到来图核价以及成本测算的工作里, 除此之外还需要深入到车间去指导工艺改进。可是, 其决策的过程高度依赖着个体的经验, 非常难以实现标准化、文档化并且数字化。面对着一张典型的机加工图纸, 要怎样去确定最优的加工顺序呢? 资深的师傅常常这样回答: “看着图就晓得该怎么做了, 然而很难把思路说清楚。”。

工艺大师的手写加工思路：无法言传，却胸有成竹

这恰恰是通用大模型难以解决的痛点, 真正的工艺知识不存在于公开网络语料中, 而是深藏于老师傅数十年实践形成的直觉里, 散落在工厂数十万张真实图纸上, 记录在一张张人工填写的工艺卡片中。正因如此, 尽管非标机加工涵盖数十万家中小企业, 牵动无数订单利润, 此前却始终没有一款真正“看得懂图纸”的专用工艺大模型问世, 沃土-1, 正是这一空白的首例填补者。

工厂切实所需的, 并非那种广泛适用的AI助手, 而是这么一位, 他能够理解图纸, 明白加工方面的限制条件, 通过推理得出工序之间的逻辑关系, 并且还能够给出改进方面的有益建议, 这样的一位“AI工艺老师傅”。

10万张真实图纸 + 36位资深工程师，“沃土”炼成记

它基于通义千问开源基座构建, 参数量有90亿, 靠着上海精智集团旗下16家实体工厂积攒的10万张真实工艺图纸以及其配套工艺说明, 来完成微调训练与强化学习。整个数据构建过程, 由蓝沃AI技术团队联合36位从业超20年的资深工艺工程师一同完成，结果验证过程也是如此, 进而确保模型输出既有专业深度又具备工程实用性。

文心大模型

百度飞桨-文心大模型 ERNIE 3.0 文本理解与创作

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两位资深工艺师傅在工厂实测期间交流夹具类产品加工策略

这款模型, 全方位涵盖了车削、铣削、钻削、磨削, 铸造、锻造、热处理、焊接等18类主流机加工工艺环节, 内部测评表明, 它的工艺规划思路与资深工程师的一致率超出95%, 在首批内测客户的实际应用之中, 工艺路线编制效率提高了约60%。

全量开源，让源自车间的智慧普惠数十万家制造企业

本次开源涵盖完整模型权重, 其在格式方面, 体积大约为20GB, 并且还有全部配套部署文件, 采取2.0协议, 支持免费进行商用。用户下载之后, 能够直接借助vLLM框架来部署推理, 不需要额外去配置基础模型；在官网同步上线了免费在线体验入口, 有着零部署门槛就可以试用。

由于蓝沃AI对制造业在本质方面有着这样的认知, 所以选择彻底开源, 那也就是真正能够促使中国智造得以升级的AI能力, 是不应该被少数厂商进行封闭垄断的, 而应该像水电那样, 成为那种人人都可以使用，并且能够按照需求去调用的普惠型工业基础设施。蓝沃AI是一家AI科技公司, 它是“生于工厂、长于车间”的, 不是带着通用AI技术去寻觅应用场景, 而是从真实产线里生长出来的原生智能。其中, “蓝”代表一线蓝领工人, “沃”表示制造业这片丰饶的土壤。在车间当中衍生出来的工艺方面所蕴含的智慧, 把它无偿地向全国范围内高达几十万家的机加工厂予以开放，这切实就是这一理念能够得以于实际当中落地并开展实践的体现。

蓝沃AI的创始人魏杰讲道, 工艺制定, 在制造业数字化进程里是最后那一段路程, 并且是最难前行、具有最高价值的一段路嗯。我们坚定地相信, 源自真实产线所产生的AI, 应该回到制造业这片有着深厚根基的领域, 把广大蓝领工人的集体经验以及智慧聚集起来, 持续稳固中国制造的核心竞争力——这既是被命名为-1的本来意义, 更是我们内心的初衷以及许下的承诺。

关于蓝沃AI

蓝沃AI于2022年创立, 它是由一家上市制造企业孵化产生的, 其定位是作为“工厂原生”的AI技术伙伴。该公司依靠自主研发的AI算法、大模型以及机器视觉等前沿技术, 打造出新一代工业AI智能体平台, 已陆续推出专注于生产计划排程、生产工艺制定、现场报工与巡检这三大核心场景的工业AI智能体, 致力于把人从重复性协调与事务性工作当中解放出来, 助力工厂运营更加高效、协同更加顺畅。

现如今, 蓝沃AI已然为将近300家制造业客户提供了服务, 其业务遍及机械加工, 塑料制品, 印刷包装, 电子元器件, 食品加工等好些细分领域。

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