20 年首次，2025-26 学年美国大学计算机科学专业选课人数出现同比下降

吓死个人。

真的，看到那个数字我手都在抖。

8.1%。

整整两千万人，突然不学编程了。

在昨天, 斯坦福大名鼎鼎的赖特教授抛出一则惊爆消息, 声称在2025年至2026学年期间, 美利坚高等院校里面, 选取计算机专业课程的学者人数出现了下跌的情况, 没错, 是跌了。

不是微跌。是二十年来的第一次下滑。

从前那算什么概念呢? 那乃卷王里头的大卷王, 是通往硅谷的入场凭证, 是“学好数理化, 走遍天下都毫无畏惧”这种说辞的现今版本。

现在呢？

没人要了？

还是说，大家突然发现，这玩意儿没那么香了？

为什么大家突然弃坑计算机？

别急着怪AI。

赖特自己也说了，数据不能证明因果。

但你也别不信邪。

设想一下, 往昔你书写一篇Hello World, 需要花费诸多时间去查阅大量文档, 遭遇错误后改写能够持续三天之久。

现在？

Copilot，Cursor，V0。

你敲个回车，代码出来了。

调试？AI帮你找。

重构？AI顺手做了。

剩下的就是拼凑和验证。

在这样的时刻, 莫非你还要利用四年的时长, 去钻研那些乏味无比的数据结构、编译原理不成?

心里那杆秤，歪了。

计算机学位还有用吗？

这就很尴尬了。

十年间，本科毕业生翻倍，从五万六飙到十二万二。

多少人挤破头进去？

多少家庭砸锅卖铁送孩子读CS？

结果呢？

需求还在，但门槛变了。

以前你会写代码，你就是人才。

现在你会用AI写代码，你只是个操作员。

真正的核心竞争力，好像悄悄转移到了别的地方。

比如，你知道要解决什么问题吗？

比如，你能判断AI写的代码对不对吗？

比如，你能把这些零散的模块，拼成一个能跑的系统吗？

这些，课本里没教。

AI也教不会。

是泡沫破裂还是周期轮回？

赖特说，这是周期性波动。

过去也曾出现过, 在Java处于炙手可热之际, 随后热度逐渐冷却；当区块链风靡之时, 如今已然无踪可循了。

计算机科学，历来大起大落。

但这次不一样。

以前是技术迭代快，导致技能过时。

现在是工具本身，进化得太快。

快到学生还没毕业，手里的剑就生锈了。

这种焦虑，是实打实的。

瞧那些处于大四阶段的学生, 望着布满屏幕的借助 AI 的代码, 其眼神中存在的那般迷茫, 是伪装不出来的。

他们不知道未来在哪里。

高校慌了吗？

当然慌。

选课占比下降6.3个百分点。

这意味着什么？

意味着学费来源在缩水。

意味着实验室的显卡可能买不起了。

意味着课程设置得大改。

以前是“如何编写”，以后可能是“如何审查”。

以前是“算法设计”，以后是“提示词工程”。

但这听起来，就像把“厨师”改名叫“加热工”一样，有点荒谬。

毕竟，味道还得人来定。

普通人该怎么办？

别恐慌。

也别盲目乐观。

如果你是想靠写代码混口饭吃，那确实危险。

简单的CRUD，AI比你快，比你便宜，还不会请假。

然而, 若你是期望成为架构师, 是企望解决复杂的系统问题, 是想要理解底层逻辑的。

那这时候，反而是最好的机会。

因为竞争者少了。

那些只想速成的人，退出了。

留下的，才是真金。

AI不会取代程序员。

但会用AI的程序员，会取代不会用的。

这话说了多少年了？

以前觉得是鸡汤。

现在看，全是血淋淋的现实。

二十年的增长，画上了句号。

新的时代，才刚刚开始。

至于这降温是暂时的，还是永久的？

没人知道。

但有一点可以肯定：

那个只要会敲键盘就能年薪百万的时代，彻底结束了。

剩下的，才是真实的世界。

残酷，但也真实。

你，还打算进这个坑吗？

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