英伟达用 Vera 处理器加速下一代 CPU 和 GPU 设计，EDA 应用提速最高 1.5 倍

讲真实的情况, 当瞅见英伟达发布这个, 我的首要反应是: 这些从事硬件相关事宜的人, 又开始呈现出激烈竞争攀比的态势了吗?

以往素来觉着GPU才是最为关键核心的存在, 毕竟无论是AI训练过程, 还是游戏渲染环节, 通通都是显卡所承担的任务, 至于CPU呢, 主要负责一些辅助性质琐碎杂事, 顺便再运行一下特定逻辑方面的工作内容。

然而这一回, 他们将矛头指向了自家的关键所在, 也就是芯片设计所需用到的工具, 即EDA。

你没听错。造芯片的过程，比芯片本身还烧脑。

英伟达当下弄出了个名为“Vera”的全新CPU集群, 听起来颇具科幻感, 实际上却是个十分厉害的存在, 拥有88个定制核心, 具备第二代相干结构, 虽说名字较为抽象, 然而效果却是非常实在的。

楷登电子与新思科技这两家 EDA 巨头被他们找来了, 是为何呢? 原因在于仅仅具备算力是不行的, 软件必须要适配标点。

那结果究竟如何呢? 初步的测试呈现出这样的情况, 在逻辑仿真以及形式验证这些最为耗费算力的环节当中, 其速度提升的幅度达到了最多1.5倍。

1.5倍是什么概念？

就在以前, 你跑起一个模型往往得挨上三天时间等来结果, 而当下, 仅仅只需两天便能够完成了。像对于一向争分夺秒着赶进度的半导体行业来讲, 这无疑就是实打实的金钱, 这无疑就是弥足珍视的时间, 这无疑就是紧接着下一代产品得以闪亮登场的入场券。

很多人不知道，芯片设计有多痛苦。

硅片进行流片这一行为之前, 工程师需要于虚拟世界当中开展那几百万次的模拟操作。哪怕仅仅只是出现一个微小又细微的 bug, 一旦被发觉那可就会成为一场巨大的灾难。所以, 验证这个环节绝对必须要做到速度快, 而且精准度也要高。

早些时候的这一部分, 中央处理器成为了限制因素, 随机存取存储器的带宽满足不了需求, 单个核心芯片的性能表现欠佳, 整个运作流程如同蜗牛般迟缓卡顿。

此刻, 英伟达运用那自家最为强劲的CPU架构而去加速这一过程,这恰似使那法拉利走上道路这件事, 要是存在有点那种杀鸡动用牛刀的意味, 然而效率着实是高的。

而且，这不仅仅是为了秀肌肉。

英伟达做出了决定, 要将Vera放置到下一代CPU以及GPU的开发流程里。这究竟意味着什么呢? 这意味着英伟达自身芯片的迭代速度, 或许就要开始加速提升了。

更为狠厉的是, 是他们, 还预先告知了下一代处理器“Rosa”, 此处理器搭载着Rigel内核。

听起来好似是在摆弄《赛博朋克2077》的角色生成器。然而其背后的逻辑相当简单: 运用更强的计算能力, 去处理更繁杂的计算问题。

这是一种闭环。

做芯片设计得要有算力才行, 英伟达能给出更强一点的算力；据此可以设计出更好些的芯片, 而这芯片又得依靠更强大之力才能设计出来……

无限套娃，无限加速。

一般而言, 身为普通用户的我们, 或许难以察觉到Vera这一方的存在, 我们仅仅看见手机变得更快了, 游戏运行得更为流畅了, AI助手显得更加聪明了。

可这些体验的背后, 是有着好多好多工程师在EDA软件里面把眼睛都熬红扑扑的, 是历经了成千上万、好多回数不清的仿真失败, 也是如同Vera这般的硬件在悄无声息、安安静静地一直支撑着。

这次合作，其实暴露了一个行业趋势：软硬协同。

仅仅依靠GPU进行加速已然是不足够的了。当设计的复杂度呈现出以指数级的态势上升的时候, CPU所具备的通用计算能力以及内存子系统就变得极为关键重要了。

英伟达这般向全球表明: 不要仅仅把目光聚焦于我的显卡之上, 我的CPU , 乃是制造芯片的关键所在, 是那把开启造芯大门的重要钥匙。

至于未来Rosa什么时候出来？谁知道呢。

但有一点可以肯定，这场关于算力的战争，才刚刚开始。

而我们，只是坐在岸边看浪花的人。

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