韩国企业引入海外 AI 模型遇成本难题，三星等巨头实施 Token 配额制

2026-08-01 1 暗号导航联盟

韩国企业AI成本飙升：三星、SK如何应对Token天价？

被全球引发的AI热潮所席卷, 韩国企业也在积极地对人工智能的应用展开探索。当中, 一个不能被忽视的问题正逐渐成为这些企业的痛点, 那就是AI词元（Token）使用成本的快速攀升。

一、AI热潮下的韩国企业

四年前, 全球人工智能热潮被引爆, 自那以后, 韩国企业在人工智能应用这个方面, 一直以来都相对滞后。好多公司, 要么选择推进的速度特别缓慢, 要么是出于数据安全方面的考虑, 直接去禁止员工使用相关的工具。然而, 最近这段时间, 这种局面开始出现变化了。

韩国大型企业, 其中包括三星、SK集团, 正以企业版合同的方式, 依次顺次地, 朝着企业的员工敞开美国AI模型那开放的大门, 这些模型涵盖OpenAI的GPT、谷歌的Bard以及Anthropic的Claude。

二、高昂的成本挑战

然而, 这一转变开销巨大, 代价高昂, 对于半导体这类对数据安全敏感度极高的行业而言, 在进行推展的整个过程当中, 一直都保持着极为审慎的态度, 行事极为小心谨慎, 丝毫不敢懈怠。

1. Token消耗远超个人用户

相比于普通的消费者而言, 企业的工作流程一般会涉及到复杂的、高容量的任务, 所以Token的消耗也远远地高于个人用户, 其中, OpenAI的Token成本已经成为了韩国企业所关注的全新问题。

三星模型公式总结_三星模型质量一定相等吗_

即便OpenAI挺早冲进重点市场, 可哪怕才在主流领域发展没多久时, 却因拥有极其优良相当出色卓越杰出优越的编程以及任务开展实行执行能力, 它很快就摇身变成韩国最受开发者等重度群体使用的AI运用工具之其中一个, 从而进入前列之一。由于要控制节制控制费用成本, 三星在给员工开放放开GPT、Bard和Claude三款美国大型模型时, 同步一同同时实施了严谨严格严密到苛刻程度的Token配额制度。

2. 员工不满与内部争议

获得不同使用额度的员工是依据不同等级的, 基础等级的员工仅能够完成简单任务, 若期望提升额度, 那么就一定要证明AI确确实实地提高了自己工作当中的效率。一位不愿透露姓名的三星工作人员表明说: “提升额度这件事情并非是自动达成的。在你想要提高额度的情况下, 就一定要拿出相应成果, 以此证明自己真的把AI应用到了工作里。”这样的一项制度同样也在公司内部引起产出了一些不满之处, 部分员工的看法是, 当下的Token限额太过严苛了, 根本就没有办法充分地施展AI所具备的充分发挥AI有用作用。

三、不同行业的应对策略

按着OpenAI所发布的那《Index》来看, 于全球121个国家还有地区其中, 韩国在OpenAI使用量方面排名处于第14位, 其人均使用量比全球平均水平超了3.5倍。当下, OpenAI于软件开发领域的渗透率是最高的。Naver已经在整个工程研发团队都全面去部署了Code, 还称这属于亚洲规模最大的同类部署当中的一个。游戏公司Nexon同样有着数千名开发者在游戏开发这一全过程来使用Code, 涵盖策划、编程、代码审查以及在线运营版本部署等这些环节。

就大型企业来讲, AI的应用范畴正在进一步延展到任务自动化以及系统集成方面。三星SDS已经给三星电子员工推出了GPT和Code, 用以日常办公、基于AI Agent的任务自动化以及软件开发工作。LG CNS同样正按着阶段给数千名员工部署GPT, 用于软件开发以及客户技术解决方案, 同时还计划在未来将其推广至整个LG集团。

与之相较, 诸多中小企业欠缺完备的管理体系, 只不过能借由一些“隐性手段”去提示员工别过度运用AI。有一位来自大型生物科技制造企业的员工讲道: “曾有一日, 公司公布了AI Token消耗排名, 位居第一名的员工独自一人就耗费了大约600万韩元（IT之家注: 当下汇率大约折合27624元人民币）。管理层期望大家运用AI, 然而要是你使用得过多, 就会显著察觉到他们始终在留意着成本。”。还有一些企业采用团队共享Token配额的办法, 几十名员工一同使用一份额度, 这同样对大家使用Fable等高消耗模型形成了限制。另一位制造业员工讲道: “当下GPT和Claude依旧是最受青睐的选择, 然而额度限制太过严苛, 因而大多数人更倾向于使用Codex, 原因在于它在编程任务当中Token消耗更低。”。

四、半导体行业的谨慎态度

AI若在韩国各行业里, 那其普及程度并非是相同的, 当中半导体行业更是特别谨慎。按照知情人士所透露的情况来看, 虽然在三星电子内部, 然而不同事业部在相关推进速度方面, 是有着显著差别的。部分部门现在已经能够自由去使用AI, 可半导体业务当下基本上仍旧是禁止使用外部大模型的。这位人士还表示: “芯片部门那儿的员工始终在等着审批。”。在SK集团里面, 内部的存在着更大程度的明显差异, 有一些子公司, 已经借助企业版合同, 去部署了GPT、Bard还有Claude这三大美国模型。并且积极地开展培养员工在日常当中使用AI的习惯方面的工作。然而SK海力士, 目前仍是主要依靠自研的AI模型。恰好在三星宣告开放美国AI模型过去几天后, SK海, 力士的首席执行官郭鲁正, （Kwak Noh-jung）, 于一场在京畿道, 利川举办的员工座谈会上表明, 公司正在进行“评估用来引入GPT和Claude的情况, 与此同时也正在研究采用Bardo的可能性”这项工作。不过，目前这些计划仍停留在评估阶段，尚未正式落地。

对于Token成本处于高企状态的情况, 韩国企业得在促使生产效率得以提升以及对运营成本进行控制这两者间寻找到平衡点。未来所面临的道路是漫长的, 不过每一步都是具有关键意义的。