华为官宣昇腾 0day 支持 Kimi K3 的训练适配及推理部署

昨晚刷到这条消息的时候，手抖了一下。

2.8万亿参数，全球首个开源的三万亿级别模型。

说实话，看到这个数字的第一反应是——真的假的？

不是我不信月之暗面，是这步子迈得有点大。

上一回使用Kimi之际, 是处于撰写周报之时, 当时感觉它蛮机灵的, 只是尚未达到这般程度。

三万亿参数意味着什么

你可能跟我一样，对“万亿”这个单位已经麻木了。

然而换一种表述方式: 这个东西能够一口气将整个维基百科读完, 并且还能够记住三个月之前和它进行交流时其中的某个细节哪。

不是夸张，参数多到这种程度，记忆力和理解力已经不是问题了。

问题在于——你跑得动吗？

华为昇腾0天适配，这才是重点

这才是让我真正在意的点。

模型开源是一回事，能不能用是另一回事。

华为所言极快适配零日漏洞, 此所指之意为, 于模型发布当日, 昇腾便可运行。

你或许对Atlas 800 A3这个名字不太熟悉, 你或许对Atlas 900 A3这个名字也不太熟悉。

但“国产芯片跑国产大模型”这件事，懂的都懂。

以前总有人说，我们模型做得好，但硬件跟不上。

此刻, 昇腾950超节点对包括FP8、MXFP8、MXFP4在内的全系列精度格式予以支持, 并且原生支持Kimi K3的mxFP4量化。

翻译成人话：你用更少的显存，跑更大的模型。

开源到底意味着什么

不是所有人都需要自己训模型。

但所有人都能免费下载、部署、魔改。

这回月之暗面将高性能通信, 高性能算子, 分布式RL环境这三项核心技术全部进行了开源。

以前这些是各家公司的秘密武器，现在你也能拿到。

对于做AI应用的人来说，这等于拿到了造火箭的图纸。

普通人能用上吗

短期看，别指望手机能跑。

但长期看，所有用Kimi的产品都会变聪明。

写代码、查资料、做分析，这些场景的提升会很明显。

K3面向的就是“长程编程、知识工作、推理”这些场景。

说白了，就是帮你干那些需要动脑子、花时间的活。

最后说两句

开源这件事，月之暗面不是第一个，也不会是最后一个。

但把三万亿参数级别的模型开源，确实是头一回。

有人说这是为了抢占生态位，有人说这是技术自信。

我觉得都有，但更关键的是——你终于可以自己试试了。

不用等厂商适配，不用看脸色，下载下来就能跑。

这种感觉，很久没有了。

相关标签： # 华为 # 昇腾 # KimiK3 # 开源 # 推理部署