大学人工智能专业涵盖广泛，主要学习一系列相关书籍，这些书籍包括《人工智能导论》、《机器学习及其应用》、《深度学习》、《计算机视觉》等，涉及人工智能的基本原理、机器学习算法、深度学习模型以及计算机视觉等领域，通过学习这些书籍，学生可掌握人工智能的核心知识和技能，为未来的研究和应用奠定坚实基础。
随着科技的飞速发展,人工智能（AI）已成为当今社会的热门话题，作为前沿科技领域的重要组成部分，人工智能专业吸引了众多学子的关注，在大学人工智能专业的学习中，书籍是获取知识、提升技能的重要途径，本文将介绍大学人工智能专业主要学习哪些书籍。
《深度学习》
深度学习是人工智能领域的重要分支,这本书由著名学者周志华撰写，全面系统地介绍了深度学习的原理、方法和应用，通过阅读这本书，学生可以深入了解神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等深度学习的基本原理，以及深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。
《机器学习》
机器学习是人工智能领域的核心技术之一,这本书由著名学者周志勇等人撰写，详细介绍了机器学习的基本原理和方法，通过阅读这本书，学生可以了解监督学习、非监督学习、半监督学习等机器学习的基本原理，以及机器学习在数据挖掘、推荐系统等领域的应用。
《人工智能导论》
《人工智能导论》是一本全面介绍人工智能的教材，涵盖了人工智能的基本概念、原理、方法和应用，这本书不仅介绍了传统的符号人工智能，还介绍了近年来兴起的连接主义人工智能和深度学习等新技术，通过阅读这本书，学生可以全面了解人工智能的发展历程和前沿技术。
《计算机视觉》
计算机视觉是人工智能领域的重要分支,主要研究如何使计算机具有类似于人的视觉功能，这本书详细介绍了计算机视觉的基本原理和方法，包括图像预处理、特征提取、目标检测与识别等，通过阅读这本书，学生可以了解计算机视觉在智能安防、自动驾驶等领域的应用。
《自然语言处理》
自然语言处理是人工智能领域的另一个重要分支,主要研究如何实现人与机器之间的自然语言通信，这本书详细介绍了自然语言处理的基本原理和方法，包括文本预处理、词汇语义分析、句法分析、语义分析等，通过阅读这本书，学生可以了解自然语言处理在智能客服、机器翻译等领域的应用。
《人工智能伦理与法规》
随着人工智能技术的不断发展,人工智能伦理与法规问题也日益凸显，这本书主要介绍了人工智能的伦理与法规问题，包括数据隐私、算法公平、人工智能的责任与义务等，通过阅读这本书，学生可以了解如何在实践中遵循伦理规范，避免法律风险。
大学人工智能专业的学习离不开优秀的书籍,通过阅读上述书籍，学生可以全面了解人工智能的基本原理、方法和应用，为未来的职业发展打下坚实的基础，学生还应关注人工智能领域的最新发展动态，不断学习和探索新的技术，为人工智能领域的发展做出贡献。